BAT等互联网公司，以及Nebula Clustar、Huakong Qingjiao、Shumu technology等独立的隐私计算技术制造商。此外，一些金融机构也在通过自我研究或与隐私计算供应商合作进行探索。

IDC中国金融行业市场分析师王晨认为，mg官方网站，目前市场上各大厂商的路线和定位都是多样化的，不同厂商之间相互竞争，相互补充。其次，在构建有序的数据要素流通体系中，需要更多的数据参与者推动规范标准的完善，突破技术差异造成的数据流通障碍，确保技术和应用满足渗透监管的要求，形成数据链中数据提供者、数据需求者、技术提供者、监管机构等不同主体有序参与、合作的良性生态系统。

目前，为了突破技术差异造成的壁垒，避免形成“计算岛”，互联互通已成为业界的共识。中国信息通信研究院联合多家单位制定了“隐私计算跨平台互联”系列标准的总体框架，包括通信规范、互联协议、应用规范等。

开源也被认为是隐私计算互联的实现路径之一。开源基于“开源、开放技术、包容技术”的逻辑，有助于软件开发降低成本、提高效率、加速迭代、促进产业协同创新、挖掘数据价值，为各行业发展提供动力。中国信息通信研究院发布的《隐私计算白皮书(2021年)》指出，开源协作正在加速隐私计算的技术迭代。作为确保跨机构数据安全合作的关键基础，隐私计算注定要包含一个开源模型。开源的成本优势不仅体现在技术重用、降低开发门槛上，还体现在问题发现和修复的敏捷性上，有利于加速项目的技术升级和商业化。数据显示，55%的国内隐私计算产品基于或参考开源项目。

相关分析认为，隐私计算技术发展和大规模应用的关键在于构建一个生态系统，使生态系统中的各方能够相互连接和协作。开源项目自然具有技术的开放性和迭代能力，各方的互联互通成为生态建设的关键。与目前不同隐私计算厂商之间的“百花齐开”相比，基于相同开源框架的互联将更有利于隐私计算产业生态的形成。